Masters Thesis - AI-driven sökning

Om jobbet

CANEA söker ett team på två drivna studenter som är intresserade av att göra ett
examensarbete inom AI-driven sök!

Applikationer som hanterar stora mängder innehåll bestående av olika slags objekt kan vara utmanande för användare att hitta specifika objekt i. Detta gäller bland annat i domänen av verksamhetssystem, till exempel för vår produkt CANEA ONE som hanterar diverse objekt som dokument, ärenden och projekt. För att underlätta för användaren att hitta det den letar efter vill vi undersöka tillämpning av AI som ett inslag i sökning. De senaste årens framfart av stora språkmodeller (LLMs) ser vi som en möjlighet att göra objektsökning mer användarvänlig och effektiv.

Vi föreslår därför ett examensarbete vars syfte är att undersöka existerande tekniker och algoritmer som kan användas till att utveckla objektsökning och implementera samt utvärdera en eller flera algoritmer till detta. Om detta väcker ert intresse hoppas vi kunna ta detta vidare till ett examensarbete höstterminen 2024!

Start: VT 2025

Omfattning: 30 hp

Kunskapsönskemål:

Vi ser gärna att du kan grunderna i AI, data science och ML, exempelvis från tidigare kurser genom högskolan. Har du dessutom erfarenhet av webbutveckling är det meriterande.

Vi hoppas få chansen att jobba tillsammans med er i detta spännande arbete!

CANEA är en arbetsgivare som värdesätter mångfald och lika möjligheter och vi uppmanar personer med olika bakgrunder och erfarenheter att ansöka.