Data Scientist

Vil du være med å forme Data Science i et av Norges mest datadrevne selskaper?

Telenor Bedrift søker en ambisiøs Data Scientist som ønsker å skape reell forretningsverdi gjennom data og bruk av AI. Du blir en del av et sterkt tverrfaglig team med høy kompetanse innen både IT og forretning. Vi bygger neste generasjons dataplattform i Google Cloud Platform (GCP) og bruker Vertex AI til alt fra prediktive modeller til generativ AI. Du vil spille en nøkkelrolle i denne utviklingen. Vi jobber tett med forretningen for å bygge fremtidens datavarehus og sikre innsiktsbaserte beslutninger på tvers av organisasjonen.

Om oss:
Vårt tverrfaglige team, Insight Enablement & Data Platforms, jobber mot bedriftsmarkedet og søker en dyktig og fremoverlent Data Scientist som kombinerer tung IT-kompetanse med forretningsforståelse. Vi jobber med alt fra selvbetjent BI og prediktive modeller i Vertex AI, til å bygge neste generasjons datavarehus i Google Cloud Platform. Du vil jobbe tett med erfarne data managere og andre senior data scientists i et selvgående team som har stor påvirkningskraft på Telenor bedrifts datadrevne satsing. Du jobber “full-stack”: fra datatilrettelegging og modelltrening til produksjon, overvåking og innsiktsdeling. Vi forventer ikke at du kan alt, men du må være komfortabel med å ha flere hatter på og lære det du trenger underveis. Teamet vil støtte deg hele veien.

Arbeidsoppgaver

Modellutvikling og AI:

• Bygge og drifte prediktive modeller i Vertex AI for salgsoptimalisering, churn, kampanjer og kundeanalyse
• Utforske generativ AI og LLM-er der de gir konkret nytteverdi
• Bidra til regel- og ML-basert forretningssegmentering og selskapshierarki

Data engineering og MLOps:

• Håndtere store datamengder fra mange kilder (strukturerte og ustrukturerte)
• Sette opp og vedlikeholde pipelines og treningsløp i GCP
• Etablere CI/CD for modeller og sikre robust drift i produksjon

Forretningsforståelse og samarbeid:

• Omsette forretningsbehov til tekniske løsninger som gir effekt
• Presentere innsikt og modeller tydelig for både tekniske og ikke-tekniske kolleger
• Være faglig sparringspartner i et tverrfaglig miljø

Kvalifikasjoner:

• Master i informatikk, statistikk, matematikk, fysikk, data science eller lignende
• 2 års erfaring som data scientist eller i tilsvarende analytisk rolle
• Erfaring med utvikling og produksjonssetting av ML-modeller, helst i sky
• Evne til å forklare komplekse løsninger på enkelt norsk og engelsk
• Trives i tverrfaglige team og fokuserer på forretningsverdi fremfor teori
• Kjennskap til GCP eller annen sky er en bonus

Erfaring fra ett eller flere av disse spesialiserte data science-områdene er en fordel:

• Skalering av prediktive modeller – fra eksperimentering til robust produksjon i komplekse miljøer
• Next Best Action-modellering – anbefalingssystemer for kundeoppfølging
• Causal inference – uplift-modellering, effektmåling, A/B-testing og eksperimentdesign
• Customer Lifetime Value-modellering i B2B
• Mixed/hierarkiske modeller – erfaring med å modellere variasjon på tvers av kunde- eller produktgrupper
• Tekstanalyse og generativ AI – inkludert topic modelling, oppsummering og innsiktsgenerering ved hjelp av RAG
• Modellering i B2B/kontaktbaserte kontekster – der kundeenheter er organisasjoner og datamønstre skiller seg fra B2C

Vi tilbyr

• Mulighet til å forme hvordan Telenor Bedrift bruker AI og data
• Et kompetent, åpent og inkluderende miljø med kort vei fra idé til produksjon
• Moderne teknologi (GCP, Vertex AI) og prosjekter som påvirker hele virksomheten
• Fleksibel arbeidshverdag med hjemmekontor og fleksitid
• Konkurransedyktige betingelser og gode pensjons- og forsikringsordninger
• Sterkt fokus på faglig utvikling gjennom kurs, konferanser og interne læringsressurser

Praktisk

• Stillingen krever autorisasjon og sikkerhetsklarering
• Du må beherske norsk og engelsk, skriftlig og muntlig
• Bakgrunnssjekk utføres av Semac
• Søknader vurderes fortløpende

Klar for å skape verdi med data og AI?

Send inn søknaden din og bli med på å drive fremtidens datadrevne satsing i Telenor Bedrift.